Agile Waterfall’un Tersi Midir?

Türkiye için bu rapor, adeta 1998’de internete bakmak gibi. O dönemde “web sitesi ne işe yarar?” sorusunu soran kurumlar bugün dijital varlıkları olmadan nefes alamıyor. Benzer şekilde, yapay zekâ da bugün hâlâ bazı sektörlerde “geleceğin işi” olarak görülüyor. Oysa rapor net biçimde gösteriyor ki: YZ, gelecek değil, şimdiki zaman.

Tıpkı internetin ilk yıllarında olduğu gibi, erken hareket eden kazanacak. Bugün üretimde kestirimci bakım veya finansta kredi skorlama için YZ kullanan şirketler, 2-3 yıl içinde çok daha önde olacak. Bugün görmezden gelenler, tıpkı geç dijitalleşen kurumlar gibi büyük farklar kapatmak zorunda kalacak.

Scrum dünyasında sıkça tartışılan konulardan biri de story point (hikâye puanı) tahminidir. Kimi ekipler için vazgeçilmez bir planlama ve öğrenme aracıyken, kimileri için zaman kaybı olarak görülür. Peki gerçek nerede yatıyor? Bu yazıda, story point tahminlerinin ne zaman değer kattığını, ne zaman terk edilmesi gerektiğini ve yapay zekânın bu süreci nasıl daha verimli hâle getirebileceğini inceliyoruz. Eğer siz de “Tahmin yapmalı mıyız?” sorusuna net bir cevap arıyorsanız, doğru yerdesiniz.

Etkileşimli Hipotez Test Aracı, Agile ve ürün geliştirme ekiplerinin karar alma süreçlerinde veri odaklı yaklaşım benimsemelerini sağlayan bir yöntemdir. Bu araç sayesinde, varsayımlarınızı sistematik olarak tanımlar, önceliklendirir, test eder ve sonuçları net şekilde dokümante edebilirsiniz. Özellikle ürün yönetimi, pazarlama deneyleri, UX araştırmaları ve inovasyon süreçlerinde kritik rol oynar.