AI + Agile: Neden İkili Dönüşüme İhtiyaç Var?

Agile ve Yapay Zekâ: Ayrı Ayrı Yetersiz, Birlikte Güçlü

Agile pratikler, şirketlerin değişen müşteri ihtiyaçlarına hızlı ve verimli şekilde cevap verebilmesi için mükemmel bir zemin sağlar. Jeff Sutherland (Scrum’ın ortak kurucusu), Agile yaklaşımlarının temelinde “sürekli öğrenme ve adaptasyon döngüsü” olduğunu vurguluyor. Ancak AI gibi büyük bir değişimin yarattığı kompleks ortam , geleneksel agile bakış açısıyla, çevikliği arttırmanın sınırlı bir etkisinin olacağı koşulları barındırıyor.

Öte yandan, IBM’nin hazırladığı The Data Leader’s Guide to AI-Ready Data raporuna göre, birçok organizasyonun yapay zekâ girişimleri başarısız oluyor. Başarısızlığın ana nedeni ise çoğunlukla organizasyonel yapının ve süreçlerin AI çözümlerini destekleyecek şekilde yeniden düzenlenmemiş olmasıdır.

İşte tam da burada Agile devreye giriyor. Deloitte’un “Scaling Agile at Enterprise Level” raporunda da paylaştığı bulgusunda altını çizdiği, ve zaten agile dünyasından hemen herkesin yıllardır vurguladığı gibi yapay zekâ projelerinin ölçeklenebilmesi için organizasyonların esnek, öğrenmeye açık ve adaptif yapılar oluşturması gerekiyor.

Martin Fowler agile manifestonun 20.yılında yazdığı yazısında agile’ın nasıl yorumlanması gerektiğini şu şekilde vurguluyor: “Gerçek şu ki, Agile bir şekilde çalışmak, yazılım geliştirme işinin hem yönetim hem de teknik yürütme alanlarını kapsayan, birbirine bağlı uygulamalar ağı gerektirir. Bu uygulamaların birçoğu—özellikle teknik olanlar—iyi anlaşılmamış ya da yaygın biçimde öğretilmemektedir. Sonuç olarak, yazılım ürünleri geliştirmede son derece etkili olabilecek bir yaklaşım, çarpıtılmış bir algıyla hâlâ yetersiz biçimde uygulanmaktadır.”

AI, Agile Dönüşümü Hızlandıran Güçtür

AI, Agile dönüşümü daha hızlı, derin ve verimli kılabilir. Önemli olan ise, AI’ın sadece otomasyon aracı olarak görülmemesi, organizasyonel yapıyı dönüştüren stratejik bir güç olduğunun fark edilmesidir.

AI çözümleri, Agile süreçleri şu şekillerde zenginleştirebilir:

• • AI Destekli Backlog Yönetimi: Yapay zekâ, müşteri geri bildirimlerini ve pazar verilerini analiz ederek ürün backlog’unun daha etkili ve hızlı şekilde oluşturulmasını sağlar.

• • Tahminleme ve Risk Yönetimi: Thoughtworks’ün AI üzerine hazırladığı rehber, AI destekli tahminlerin takım performansını önemli ölçüde artırdığını ve riskleri minimize ettiğini gösteriyor.

• • Kişiselleştirilmiş Takım Koçluğu: AI, takım üyelerinin bireysel ve kolektif ihtiyaçlarını analiz ederek, kişiselleştirilmiş ve gerçek zamanlı koçluk sunabilir.

Systems Thinking ve Complexity Science Açısından Bakış

AI ve Agile’ın birlikteliğini anlamak için sistemsel düşünce (Systems Thinking) ve karmaşıklık bilimine (Complexity Science) bakmamız gerekir. Jim Highsmith, “Adaptive Leadership” eserinde karmaşık sistemlerde liderliğin esnek ve adaptif olması gerektiğini vurguluyor. Martin Fowler ise yazılarında sistemlerin sürekli evrim içinde olduğunu ve organizasyonların bu evrime AI destekli Agile yaklaşımlarla daha etkili yanıt verebileceğini ifade ediyor.

Bir organizasyonu kompleks adaptif bir sistem olarak düşünürsek, Agile yapılar değişime ayak uydurmayı sağlarken AI bu adaptasyonu destekleyen gerçek zamanlı veri ve analitik araçları sunar. Bu birleşim, sistemin bütünü için maksimum verimlilik ve esneklik sağlar.

Kurumsal Dünyadan Başarı Örnekleri

Birkaç çarpıcı örneğe bakmakta fayda var:

• • McKinsey & Company, müşterileri için AI odaklı Agile dönüşüm danışmanlığı sunarak verimlilik artışında %40’ın üzerinde başarı sağladığını raporluyor.

• • Accenture, büyük çaplı Agile dönüşümlerinde AI araçları kullanarak proje sürelerini ortalama %30 kısaltmayı başardı.

• • IBM, Watson teknolojileriyle Agile ekiplerin karar süreçlerini %50 oranında daha hızlı hale getirerek müşteri memnuniyetini artırıyor.

İkili Dönüşümün Geleceği: Birlikte Daha Güçlü

Yapay zekânın Agile süreçlere entegrasyonu artık kaçınılmaz bir zorunluluk hâline geliyor. Thoughtworks’ün AI Rehberi, Agile ve AI’ı ayrı ayrı değil, organizasyonun bütünsel dönüşümü olarak görmemiz gerektiğini belirtiyor. Jeff Sutherland ise “Agile, AI ile birleştiğinde katlanarak değer yaratır” diyerek konuyu net şekilde özetliyor.

İkili dönüşümü aslında Agile dönüşümün yeni bir şekli olarak anlamak da yanlış olmaz. Çünkü AI olmadan çeviklikten bahsetmek de artık neredeyse mümkün değil.

Referanslar

• • IBM Think platformu: https://www.ibm.com/think/insights/data-differentiator/

• • Deloitte AI Institute: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/deloitte-analytics/articles/advancing-human-ai-collaboration.html

• • PwC: https://www.pwc.com/us/en/services/ai/ai-and-the-future-of-work.html

• • Martin Fowler’ın yazısı.

• • Jeff Sutherland, Scrum’ın prensipleri ve yazıları: Scrum Inc

• • Jim Highsmith, Agile düşünce liderliği: Jim Highsmith

AI ve Agile: İkili Dönüşüm Hizmetlerimiz: