Türkiye Yapay Zekaya Hazır mı?

Türkiye için bu rapor, adeta 1998’de internete bakmak gibi. O dönemde “web sitesi ne işe yarar?” sorusunu soran kurumlar bugün dijital varlıkları olmadan nefes alamıyor. Benzer şekilde, yapay zekâ da bugün hâlâ bazı sektörlerde “geleceğin işi” olarak görülüyor. Oysa rapor net biçimde gösteriyor ki: YZ, gelecek değil, şimdiki zaman. Tıpkı internetin ilk yıllarında olduğu gibi, erken hareket eden kazanacak. Bugün üretimde kestirimci bakım veya finansta kredi skorlama için YZ kullanan şirketler, 2-3 yıl içinde çok daha önde olacak. Bugün görmezden gelenler, tıpkı geç dijitalleşen kurumlar gibi büyük farklar kapatmak zorunda kalacak.

2025 Sektörel Raporu Üzerine Stratejik Yorumlar ve Birkaç Kıyaslama

Yapay zeka, artık sadece bir teknolojik ilerleme değil; ekonomik büyümenin, toplumsal dönüşümün ve küresel rekabetin yeni kilometre taşı. SysArt Consulting tarafından hazırlanan “Yapay Zekâ ile Dönüşen Sektörler: Türkiye 2025 Raporu”, bu dönüşümün Türkiye’deki izdüşümlerini detaylı biçimde ortaya koyuyor. Peki bu tabloyu nasıl okumalıyız?

İnternetin İlk Yıllarına Benzer Bir Eşik

Türkiye için bu rapor, adeta 1998’de internete bakmak gibi. O dönemde “web sitesi ne işe yarar?” sorusunu soran kurumlar bugün dijital varlıkları olmadan nefes alamıyor. Benzer şekilde, yapay zeka da bugün hâlâ bazı sektörlerde “geleceğin işi” olarak görülüyor. Oysa rapor net biçimde gösteriyor ki:
YZ, gelecek değil, şimdiki zaman.

Tıpkı internetin ilk yıllarında olduğu gibi, erken hareket eden kazanacak. Bugün üretimde öngörülebilirliği arttırmak veya finansta kredi skorlama için YZ kullanan şirketler, 2-3 yıl içinde çok daha önde olacak. Bugün görmezden gelenler, tıpkı geç dijitalleşen kurumlar gibi büyük farklar kapatmak zorunda kalacak.

 Türkiye Ne Kadar Hazır?

Raporda dikkat çeken bir unsur: Türkiye’deki yapay zeka girişimlerinin sayısı 400’ü geçti ve yerli teknoloji kullanımına yönelen güçlü bir istek var. Ancak:

  • Uygulama derinliği hâlâ çoğu şirkette pilot aşamada.
  • Kurumsal veri kalitesi ve entegrasyon yeterliliği sınırlı.
  • Etik ve yönetişim yapıları neredeyse yok denecek kadar az.

Yani fikir çok, niyet var, kaynak da oluşturuluyor ama kurumsal koordinasyon eksik. Bu da bizi şuraya getiriyor:

💡 Türkiye, kabiliyeti olan ama senaryosu zayıf bir film ekibi gibi. Tüm araçlar ve oyuncular hazır ama ne çekileceği net değil.

Yazılımda Güçlü, Üründe Geride

Yazılım geliştirme açısından Türkiye’nin yetişmiş insan kaynağı yadsınamaz. Özellikle oyun, mobil ve finansal teknolojilerde dünya çapında işler yapan Türk yazılımcılar var. Ancak yapay zeka gibi derin teknoloji alanlarında hâlâ:

  • Ürünleşme (productization) zayıf,
  • B2B satış stratejileri dağınık,
  • Uluslararası marka inşası çok kısıtlı.

Yani mühendislik güçlü ama girişimcilik eksik.

Yapay zeka alanında, Almanya’nın üretim teknolojisinde, Fransa’nın sağlıkta, ABD’nin girişimcilikte gösterdiği özgüvenli liderlik Türkiye’de hâlâ parçalı. Bu, değiştirilebilir mi? Evet. Ama bunun için özel sektör, kamu ve akademi arasında amaç birliği gerekiyor.

Raporun Derin Yorumları: Neyi Gördük?

  1. Finans sektörü dijitalleşmede lider olsa da, henüz üretken yapay zekâyı derinlemesine entegre etmedi. Bu da fırsat alanı.
  2. Sanayi tarafında bazı öncü firmalar (özellikle otomotiv) YZ ile verimlilik artırıyor; ama KOBİ’lerin çoğu hâlâ izleyici konumunda.
  3. Perakende sektörü veri zengini ama veriyi stratejiye çevirmekte zorlanıyor.
  4. Tarım ve kamu hizmetleri ise şaşırtıcı biçimde fırsat eşiklerinde; iyi yönlendirilirse sıçrama etkisi yaratabilir.

 Türkiye’nin Yapay Zekada Atması Gereken 5 Stratejik Adım

  1. Kurumsal YZ Strateji Kılavuzları: Sadece teknoloji değil, süreç, kültür ve veri uyumu için rol bazlı rehberler.
  2. Veri Kalitesi Girişimi: Büyük veri değil, doğru veri esas. Kurumlar veri temelli karar alma olgunluğunu artırmalı.
  3. YZ-Etik Enstitüleri: Özellikle kamu ve sağlıkta algoritmaların şeffaflığına dair bağımsız yapılar.
  4. Sektör Odaklı YZ Sandbox’ları: Regülasyona takılmadan test yapılabilecek, kamu destekli güvenli deneme ortamları.
  5. YZ’de Kamu Alım Güvencesi: Girişimler için en büyük sıkıntı ilk müşteriyi bulmak. Kamu bu ilk müşteri olabilir.

Sonuç: Geç Kalınsa da Hâlâ Mümkün

Rapor umut verici. Ama aynı zamanda uyarıcı. Yapay zeka dönüşümü; ERP geçişi gibi, 3 yıl sürüp tamamlanacak bir “teknik iş” değil.
Bu bir kültürel sıçrama. Liderlik, strateji ve yetenek yönetimini kapsayan çok katmanlı bir yenilenme.

Eğer Türkiye bu dönüşümü sadece “veri analizi” gibi teknik bir çerçevede okursa, internet trenini kaçırdığı gibi, bu treni de kaçırabilir.
Ama stratejiye entegre ederse; yapay zekâ Türkiye için yazılım ihracatından çok daha fazlası olabilir: iş model ihracı.

Raporu Okuyun, Stratejinizi Yorumlayalım

Yapay Zeka ile Dönüşen Sektörler: Türkiye 2025 Raporu’nu buradan okuyabilirsiniz.

Kurumunuz için özel bir YZ stratejisi oluşturmak, sektörünüzdeki örnekleri ve riskleri konuşmak isterseniz, bizimle iletişime geçin.
Yapay zekâ geleceği değil, bugünü şekillendiriyor. Hazır mısınız?

 

Blog yazılarımızdan seçmeler

İş insanlarının kartlar ile masa üstünde bir şeyler yyaptığı görünüyor. Scrum'da PBI tahminlemeyi simgeliyor.

Story Point Tahmini Gerçekten Gereksiz mi? Yoksa Doğru Kullanılmadığında mı Zaman Kaybı?

Scrum dünyasında sıkça tartışılan konulardan biri de story point (hikâye puanı) tahminidir. Kimi ekipler için vazgeçilmez bir planlama ve öğrenme aracıyken, kimileri için zaman kaybı olarak görülür. Peki gerçek nerede yatıyor? Bu yazıda, story point tahminlerinin ne zaman değer kattığını, ne zaman terk edilmesi gerektiğini ve yapay zekânın bu süreci nasıl daha verimli hâle getirebileceğini inceliyoruz. Eğer siz de “Tahmin yapmalı mıyız?” sorusuna net bir cevap arıyorsanız, doğru yerdesiniz.

YAZININ TAMAMI »
Elinde bir kağıt tutan iş inanı , ürün geliştirme ile ilgili bir hipotezi test etmeyi simgeliyor.

Etkileşimli Hipotez Test Aracı Nedir?

Etkileşimli Hipotez Test Aracı, Agile ve ürün geliştirme ekiplerinin karar alma süreçlerinde veri odaklı yaklaşım benimsemelerini sağlayan bir yöntemdir. Bu araç sayesinde, varsayımlarınızı sistematik olarak tanımlar, önceliklendirir, test eder ve sonuçları net şekilde dokümante edebilirsiniz. Özellikle ürün yönetimi, pazarlama deneyleri, UX araştırmaları ve inovasyon süreçlerinde kritik rol oynar.

YAZININ TAMAMI »
Kum saatini elinde tutan bir iş insanı ve bir toplantı halinde arka planda yer alan diğer kişilerin göründüğü bir fotoğraf.

Lead Time Nedir?

Bu yazımızda “Lead Time Nedir?” sorusunu cevaplayan kapsamlı bir rehber bulacaksınız. Lead time ile ilgili tüm detayları, pratik ölçüm yöntemleri ve takımlara yönelik ipuçlarını sizler için derledik.

YAZININ TAMAMI »