Yazılar
Büyüyen bir bakış açısı.
SysArt’ın bloguna hoş geldiniz. Burada yapay zekâ, çeviklik, sistem düşüncesi, koçluk ve ekiplerin gerçekten kullanabileceği dönüşüm pratikleri üzerine yazıyoruz.
Arşiv
Tüm yazılar
En yeni
Uyumlu Yerinde Yapay Zeka Sistemleri İçin Veri Saklama ve Temizleme Politikaları
AB Yapay Zeka Yasası günlük tutma gereksinimleri ile KVKK/GDPR veri minimizasyonunu dengeleyen veri saklama ve güvenli silme politikalarının, yapay zeka sistemi veri yaşam döngüsü üzerinde tam kontrol sağlayan yerinde altyapıyla nasıl tasarlanacağı.
Yazıyı oku →
AB Yapay Zeka Yasası Kapsamında Yüksek Riskli Yerinde Yapay Zeka Sistemleri İçin Ciddi Olay Raporlaması
Yüksek riskli yapay zeka sistemlerinin dağıtıcıları ve sağlayıcıları, yerinde altyapı kullanarak AB Yapay Zeka Yasası yükümlülüklerini karşılayan olay tespit, sınıflandırma, belgeleme ve raporlama iş akışlarını nasıl oluşturabilir.
Oku →
Esaslı Değişiklik Yönetimi: Yapay Zeka Sistemi Değişiklikleri AB Yapay Zeka Yasası Kapsamında Yeniden Değerlendirmeyi Ne Zaman Tetikler
Yüksek riskli yapay zeka sistemlerindeki değişikliklerin AB Yapay Zeka Yasası kapsamında esaslı değişiklik teşkil edip etmediğini belirlemeye yönelik pratik bir rehber ve yerinde değişiklik yönetimi iş akışlarının beklenmeyen uyum açıklarını nasıl önlediği.
Oku →
Yapay Zeka Risk Yönetimini Kurumsal GRC Programlarına Entegre Etme: AB Yapay Zeka Yasası, ISO 27001 ve KVKK/GDPR Buluşması
Olgun yönetişim, risk ve uyumluluk programlarına sahip kuruluşların mevcut çerçevelerini yapay zeka sistemlerini kapsayacak şekilde nasıl genişletebileceği: ISO 27001 kontrolleri, GDPR süreçleri ve yerleşik denetim uygulamalarından AB Yapay Zeka Yasası hazırlığına.
Oku →
AB Yapay Zeka Yasası Hesap Verebilirlik Zincirleri: Yerinde Kurulum Ortamlarında Sağlayıcı, Konuşlandırıcı ve Operatör Yükümlülükleri
AB Yapay Zeka Yasası'nın sorumlulukları yapay zeka sağlayıcıları, konuşlandırıcılar ve operatörler arasında nasıl dağıttığı ve yerinde kurulum yaklaşımının hesap verebilirlik modelini bilinçli mimari ve sözleşmesel planlama gerektiren şekillerde nasıl değiştirdiği.
Oku →
AB Yapay Zeka Yasası Kapsamında Yüksek Riskli Yapay Zeka Sistemleri İçin Eğitim Verisi Yönetişimi
AB Yapay Zeka Yasası Madde 10 uyumluluğunu desteklemek için yerinde kurulum yapay zeka ortamlarında eğitim veri setleri için veri kalitesi yönetimi, önyargı incelemesi, köken belgelendirme ve sürekli izleme nasıl uygulanır.
Oku →
Yapay Zeka Sistemlerinin Hizmetten Çıkarılması: AB Yapay Zeka Yasası Kapsamında Kullanım Sonu Yönetişimi
Yapay zeka sistemlerini hizmetten çıkarırken AB Yapay Zeka Yasası'nın belgeleme, bildirim ve yönetişim yükümlülüklerinin nasıl karşılanacağına dair rehber.
Oku →
Dahili Yapay Zeka Denetim Hazırlığı: AB Yapay Zeka Yasası Pazar Gözetimine Hazırlanmak
İşletmelerin yapay zeka sistemlerini, belgelerini ve ekiplerini AB Yapay Zeka Yasası kapsamındaki düzenleyici denetimlere ve pazar gözetimine nasıl hazırlayabileceği.
Oku →
Finans Sektörü İçin Egemen Yapay Zeka: AB Yapay Zeka Yasası ve DORA Kapsamında Yerinde Kurulum Uyumluluğu
Finans kuruluşlarının hem AB Yapay Zeka Yasası hem de Dijital Operasyonel Dayanıklılık Yasası'nı karşılayan yerinde kurulum yapay zeka sistemlerini nasıl tasarlayabileceği.
Oku →
AB Yapay Zeka Yasası Kapsamında Yapay Zeka Şeffaflık Kayıtları: Kuruluşunuzun Yapay Zeka Sistem Kataloğunu Oluşturmak
AB Yapay Zeka Yasası hazırlığı için tüm yapay zeka sistemlerini, risk sınıflandırmalarını, veri akışlarını ve yönetişim üstverisini kataloglayan bir yapay zeka şeffaflık kaydı oluşturma ve sürdürme rehberi.
Oku →
Yerinde Yapay Zeka İçin Sürekli Uyumluluk Doğrulaması: AB Yapay Zeka Yasası Hazırlık Kontrollerini Otomatikleştirmek
Yerinde yapay zeka sistemlerini AB Yapay Zeka Yasası gerekliliklerine karşı sürekli doğrulayan otomatik uyumluluk doğrulama ardışık düzenlerinin nasıl oluşturulacağı, denetim yükünü azaltarak yönetişim sapmalarını erken yakalama yöntemleri.
Oku →
Kurumsal Yapay Zeka İçin Veri Sınıflandırma Çerçeveleri: Yerinde Modellerinize Giren ve Çıkan Veriyi Kontrol Etmek
Düzenlemeye tabi kuruluşların, yapay zeka modelleri, RAG ardışık düzenleri ve ajan araçları üzerinden akan bilgiyi kontrol eden veri sınıflandırma çerçevelerini egemen yerinde altyapıda nasıl oluşturabileceği.
Oku →
Yerinde Yapay Zeka İçin Kod Olarak Uyumluluk: AB Yapay Zeka Yasası Yönetişimini Dağıtım Hatlarına Gömme
Kuruluşların yapay zeka yönetişim gereksinimlerini, model eğitimi, değerlendirme, dağıtım ve çıkarım sırasında otomatik olarak çalışan yürütülebilir politikalara nasıl dönüştürebileceği ve uyumluluğu periyodik değil sürekli hale getirebileceği.
Oku →