Yazılar
Büyüyen bir bakış açısı.
Eski SysArt yazılarını inceleyin ve arşivde konuya, başlığa veya yazı içeriğine göre arama yapın.
Arşiv
Sayfa 6 / 18
Paylaşımlı Şirket İçi Yapay Zeka Altyapısı İçin GPU Sanallaştırma
GPU kullanımını en üst düzeye çıkarmak ve çoklu ekiplerin şirket içi yapay zeka hesaplama kaynaklarına erişimini sağlamak için MIG, vGPU ve zaman dilimi paylaşım tekniklerinin kullanımı.
Oku →
Buluttan Şirket İçi Yapay Zekaya Kademeli Geçiş Stratejileri
Gölge test, trafik bölme ve aşamalı geçiş teknikleri kullanarak yapay zeka iş yüklerini bulut hizmetlerinden şirket içi altyapıya kademeli olarak taşımanın pratik rehberi.
Oku →
Çoklu Model AI Hatları için Devre Kesici Desenleri
Yerel ortamda hata toleranslı çoklu model AI çıkarım zincirleri oluşturmak için devre kesiciler, yalıtım bölmeleri ve uyarlanabilir zaman aşımları gibi dağıtık sistem dayanıklılık desenlerinin uygulanması.
Oku →
Gerçek Zamanlı Yerel AI için Akış Çıkarım Mimarisi
Bulut sağlayıcılara bağımlı olmadan gerçek zamanlı AI deneyimleri sunan, token token yanıt ileten düşük gecikmeli akış çıkarım hatlarının inşası.
Oku →
Yerel AI Kümeleri için Termal Farkındalıklı GPU Zamanlaması
GPU daraltmasını önleyen, soğutma maliyetlerini düşüren ve yoğun yerel AI dağıtımlarında tutarlı çıkarım performansı sağlayan termal farkındalıklı zamanlama stratejilerinin uygulanması.
Oku →
Şirket İçi Küçük Dil Modelleriyle Belge Anlama Hatları Oluşturma
OCR entegrasyonu, düzen analizi, varlık çıkarma ve sınıflandırma iş akışlarını kapsayan, şirket içi küçük dil modellerini kullanarak belge anlama hatları oluşturmaya yönelik pratik bir kılavuz.
Oku →
Şirket İçi LLM Sunumunda GPU Bellek Yönetimi ve KV Önbellek Optimizasyonu
Büyük dil modellerini şirket içinde sunarken GPU belleğini yönetmek ve KV önbellek tahsisini optimize etmek için pratik stratejiler: sayfalı dikkat mekanizmasından dinamik bellek havuzlamaya kadar.
Oku →
Çok Bölgeli Şirket İçi Yapay Zeka Dağıtımı: Veri Merkezleri Arasında Model Senkronizasyonu
Coğrafi olarak dağıtılmış şirket içi veri merkezlerinde yapay zeka modellerinin tutarlılık, düşük gecikme ve bölgesel veri düzenlemelerine uyum sağlanarak nasıl dağıtılacağı ve senkronize edileceği.
Oku →
Kurum İçi GPU Altyapısı İçin Donanım Yaşam Döngüsü Planlaması
GPU donanım yenileme döngülerini planlama, toplam sahip olma maliyetini yönetme ve kurum içi yapay zeka altyapısı için yükseltme zamanlaması konusunda pratik bir çerçeve.
Oku →
Çoklu GPU Çıkarım Paralelizmi: Kurum İçi Tensor ve Pipeline Bölümleme
Kurum içi dağıtımlarda büyük model çıkarımını birden fazla GPU'ya dağıtmak için tensor paralelizmi ve pipeline paralelizminin pratik karşılaştırması.
Oku →
Kurum İçi LLM Dağıtımlarında Yapılandırılmış Çıktı Zorunluluğu
Kısıtlı kod çözme, dilbilgisi destekli üretim ve doğrulama hatları kullanarak kurum içi dil modellerinden güvenilir, şema uyumlu çıktılar nasıl garanti edilir.
Oku →
Kurum İçi Yapay Zeka Üretim Sistemlerinde Otomatik Model Geri Alma Stratejileri
Kurum içi yapay zeka ortamlarında model bozulmasını tespit eden ve önceki sürümleri minimum kesinti ile geri yükleyen otomatik geri alma mekanizmalarının tasarımı ve uygulanması.
Oku →